GEO – Sichtbarkeit in der KI-Suche
Strukturierte Inhalte, Daten-Feeds und KI-freundliche Landingpages sorgen dafür, dass Marken, Produkte oder Dienstleistungen von generativen Such- und Antwortsystemen erkannt, verstanden und empfohlen werden.
Wird eine Marke, ein Produkt oder eine Dienstleistung in diesen Antworten nicht erwähnt, geht Sichtbarkeit verloren, ganz gleich wie gut klassische SEO, Ads oder Social-Kampagnen aufgestellt sind. Grund ist meist derselbe: fehlende Datenstrukturen und Inhalte, die von ChatGPT, Gemini oder Perplexity weder erkannt noch verarbeitet werden.
Genau diese Lücke schließt Generative Engine Optimization (GEO) – indem Fakten, Feeds und Seiten so vorbereitet werden, dass KI-Systeme sie verstehen und aktiv empfehlen.
Ein klar definierter Prozess – vom Audit über strukturierte Inhalte und Daten-Feeds bis hin zu Conversational Landingpages und kontinuierlichem Monitoring – schafft die Grundlage, damit Marken, Produkte oder Dienstleistungen in ChatGPT, Gemini, Perplexity & Co. erkannt, korrekt zitiert und verlässlich empfohlen werden.
Ein erster Tiefenblick in ChatGPT, Gemini, Perplexity & ähnliche Engines zeigt, an welchen Stellen die Marke, das Produkt oder die Dienstleistung bereits auftaucht – und warum. Gleichzeitig wird sichtbar, welche Inhalte überhaupt nicht verarbeitet werden oder in welchem Kontext falsche Aussagen entstehen. Der Ergebnis-Report fasst Analysen, Prioritäten und empfohlene Quick-Wins zusammen.
Kernnutzen
Klare Bestandsaufnahme der aktuellen KI-Sichtbarkeit
Liste konkreter Handlungsfelder für Content und Datenstruktur
Entscheidungsbasis für Budget und Roadmap
Website-Texte, Blog-Artikel und PDFs wandeln sich in klar definierte Informationsbausteine: FAQ-Blöcke, Entitätstabellen, strukturierte JSON-LD-Snippets. Produkttitel, Preise, Anwendungsfälle und Standorte werden so ausgezeichnet, dass generative Engines sie ohne Mehrdeutigkeit einordnen. Das schafft die Grundlage dafür, in Antworten korrekt genannt zu werden.
Kernnutzen
Inhalte werden eindeutig maschinenlesbar
Reduzierung von Missverständnissen in KI-Antworten
Höhere Chance, als vertrauenswürdige Quelle zitiert zu werden
CMS- oder Shop-Daten fließen über REST-, GraphQL- oder einfache JSON-Feeds in externe Wissensquellen. Diese Schnittstellen halten Produkte, Preise, Events oder FAQs aktuell – ganz ohne manuelle Exporte. Generative Engines greifen bei jedem Prompt auf verlässliche Echtzeit-Informationen zurück und können Antworten präzise belegen.
Kernnutzen
Aktuelle Daten direkt an GPT, Gemini, Perplexity & Co.
Automatisierte Aktualisierung statt Copy-Paste
Grundlage für Retrieval-Augmented-Generierung (RAG)
Spezialseiten orientieren sich strikt an Nutzerfragen: „Was kostet …?“, „Welche Variante passt zu …?“. Die Struktur ist kurz, modular und mit klaren Sprungpunkten versehen. Dadurch lassen sich Abschnitte von KI-Systemen wörtlich übernehmen, während menschliche Leser:innen weiterhin ein verständliches Erlebnis erhalten.
Kernnutzen
Höhere Wahrscheinlichkeit, in Antworten direkt zitiert zu werden
Weniger Rechercheaufwand für Interessent:innen
Verbesserte Conversion durch passgenaue Informationen
Erwähnungen, Prompt-Abdeckung und Positionsverschiebungen werden laufend überwacht. Diese Auswertungen ermöglichen regelmäßige Reports, die die Entwicklung der Maßnahmen steuerbar machen. So wird sichtbar, welche Optimierungsschritte Wirkung zeigen und wo zusätzliches Potenzial besteht.
Kernnutzen
Transparente Erfolgskontrolle
Frühzeitiges Erkennen neuer Themen oder Fehldarstellungen
Datengrundlage für iterative Content- und Feed-Anpassungen
Ob Content-Management, E-Commerce oder individuelle Portallösung: maßgeschneiderte Schnittstellen, strukturierte Daten und generative Engine Workflows verbinden KI-Funktionen direkt mit bestehenden TYPO3-Installationen, Shopware-Systemen und Web-Apps – entwickelt, gepflegt und erweitert von orangefluid.
Ein eingebetteter Chatbot in Ihre Website, Ihren Shop oder Ihre Webapp führt Interessierte in natürlicher Sprache durch das gesamte Angebot – von ersten Fragen bis zur individuellen Empfehlung. Der Assistent greift dabei ausschließlich auf verifizierte Produkt- und Servicedaten sowie aktuelle Preise und Verfügbarkeiten zu, die wir ihm gezielt über APIs mittels MCP Protokoll verfügbar machen. Jede Antwort entsteht in Echtzeit, basiert auf strukturierten Datenfeeds und bleibt mehsprachig abrufbar.
So entsteht ein digitaler Beratungsprozess, der rund um die Uhr qualifiziert, vorauswählt und Kaufentscheidungen beschleunigt – ohne zusätzliche Last für das Vertriebsteam. Alternativ oder zusätzlich kann der Bot auch das interne Service-Team bei der Kunderbetreuung untertützen und so interne Prozesse extrem beschleunigen.
Das KI-Ready Starter-Paket legt in einem Schritt die technische Basis, damit vorhandene TYPO3-, Shopware- oder Web-App-Installationen sofort mit generativen Such- und Antwortsystemen interagieren können. Strukturierte Daten, automatisierte Übersetzungen und klar referenzierbare FAQ-Blöcke schaffen ein Fundament, das von ChatGPT, Gemini oder Perplexity direkt verarbeitet wird.
Dadurch steigt die Chance, in KI-Antworten genannt und empfohlen zu werden, ohne größere Umbauten am bestehenden Tech-Stack. Gleichzeitig entsteht ein messbarer Ausgangspunkt für alle weiteren GEO- und KI-Maßnahmen.

Wir freuen uns, Sie in einem ersten unverbindlichen Gespräch von uns zu überzeugen.
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